研究路線總覽

Educational Omics（教育組學）— 類比生物組學的六維度框架，以 AI、生理感測與課堂實踐，系統性刻畫學習經驗，目前已部署於東亞 18 所大學。

18 跨校部署

4,100+ 註冊用戶

278K+ AI 對話訊息

13 篇研究論文

4 個學期運營

Educational Omics 六維度框架

類比生物組學（Genomics, Proteomics, ...），以六個分析維度系統性理解學習經驗。各維度可獨立運作——沒有穿戴裝置的學校，仍可使用 Cognomics 與 Sociomics。

Cognomics 認知組學

研究對象：認知歷程

透過 AI 對話軌跡自動分類 Bloom's 認知層次（六級），追蹤學生的認知發展。知識圖譜擷取概念掌握度，並建立跨校、跨學科的 Bloom's 常模基準。

Linguomics 語言組學

研究對象：語言表達

透過 Whisper 語音轉文字、語義嵌入向量分析，記錄課堂音訊與螢幕錄影。「教師語音 → 自動學習單」工作流，即時將課堂內容轉化為學習材料。

PhysioNeuromics 生理神經組學

研究對象：生理與神經信號

整合消費級穿戴裝置（Garmin、Apple Watch、Health Connect）。 PALM（生理感知語言模型）根據學習者的生理基線，自適應調整 AI 教學對話策略。

Sociomics 社會組學

研究對象：社會互動

討論區、協作編輯（Yjs CRDT）、即時投票、匿名提問牆。結合經過驗證的心理量表（Holland RIASEC、Big Five、OEJTS）進行學習特質分析。

Environomics 環境組學

研究對象：學習環境

IoT 感測器測量環境光照、溫度、濕度、噪音與 CO₂ 濃度。教室攝影機進行空間視覺感測，用於出席偵測與群體行為分析。

Ethicomics 倫理組學

研究對象：倫理治理

逐維度細粒度同意機制管理與 IRB 研究倫理審查。學生可自主控制資料可見範圍，完整的存取稽核軌跡，以及符合 GDPR 規範的資料匯出。

平台子系統

六大模組化子系統，分別實現 Educational Omics 各維度的數據收集與分析

Uedu Core

AI 助教、測驗、問卷、討論區

Uedu Fit

Garmin / Apple Watch / Health Connect

Uedu Mind

PALM 生理感知自適應教學

Uedu Sense

IoT 環境感測器

Uedu Brain

EEG + fNIRS + PPG（開發中）

Uedu Lab

研究資料匯出介面

已發表與已接受論文

經過同儕審查的 Uedu 研究計畫學術論文

IEEE ICALT 2024

以生成式 AI 測驗平台提升學習成效

Enhancing Academic Performance with Generative AI-Based Quiz Platform

AI 評量

IEEE ICALT 2023

AI 自動化貼文評分系統促進跨領域知識分享

Developing AI-Based Automated Post-Rating System to Scaffold Interdisciplinary Knowledge-Sharing

AI 評量

IEEE ICALT 2025

生成式 AI 圖形化學習輔助工具於智財權課程之分析

Analysis of a Generative AI-Based Graphical Learning Assistance Tool in IPR Courses

AI 助教 Best Short Paper Award

IEEE ETOP 2025

生成式 AI Python 學習輔助系統：評估其對儀器自動化技能之影響

A Generative Artificial Intelligence-Based Python Learning Assistance System: Assessing Its Impact on Instrument Automation Skills

AI 助教

ICMET 2025

Python 課程中對話焦點與學習體驗之相關分析

Correlation Analysis of Conversational Focus with Learning Experience in Python Courses

AI 助教

IEEE ICALT 2025

以提示工程方法透過 LLM 評估教育中的認知表現

Evaluating Cognitive Performance Through Prompt-Based Methods Using LLM in Education

AI 評量

LAK25 / arXiv

運用知識圖譜與大型語言模型追蹤分析學習軌跡

Leveraging Knowledge Graphs and Large Language Models to Track and Analyze Learning Trajectories

學習分析

ICMET 2025

Educational Omics 教育資料湖：多模態科技輔助學習基礎建設

Designing an Educational Omics Data Lake: A Multimodal Infrastructure for Technology-Enhanced Learning

數據基礎建設

IEEE SDS 2026

從穿戴裝置到課堂：評估基於 HRV 的生理監測應用於學習分析

From Wearables to Classrooms: Assessing HRV-Based Physiological Monitoring for Learning Analytics

生理感測

IEEE ICALT 2026

多模態 VLM 課堂協調：預測學生分心的精確時刻

Did You Lose Them? Predicting the Exact Moment of Disengagement via Multimodal VLM Classroom Orchestration in Education

學習分析

IEEE ICALT 2026

透過嵌入幾何驗證基於自然語言的教育數位孿生於 Python 課程

Validation of Natural Language–Based Educational Digital Twins through Embedding Geometry in Python Courses

學習分析

IEEE ICALT 2026

多模態學習分析中的時序延遲效應：生理—行為特徵化

Temporal Lag Effects in Multimodal Learning Analytics: Physiological–Behavioral Characterization

生理感測

IEEE BigDataService 2025

基於本地 LLM 的邊緣部署 EEG 睡眠分期協作推理框架

Collaborative Reasoning Framework for Edge-Deployable EEG Sleep Staging via Local LLM

生理感測

--

13

32.3%

140.05

82.02%

62,201

AI 回覆桌面通知

聊天訊息通知

聲音通知

更多設定

研究路線總覽

Educational Omics 六維度框架

Cognomics 認知組學

Linguomics 語言組學

PhysioNeuromics 生理神經組學

Sociomics 社會組學

Environomics 環境組學

Ethicomics 倫理組學

平台子系統

已發表與已接受論文

uedu.tw

uedu.tw/fit